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| 目錄 1緒論（1） 1.1研究背景及研究意義（1） 1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及不足（2） 1.2.1傳統(tǒng)的研究視角（2） 1.2.2安全風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢(shì)（4） 1.2.3現(xiàn)有研究的不足（4） 1.3研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容及擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題（8） 1.3.1研究目標(biāo)（8） 1.3.2主要研究?jī)?nèi)容（8） 1.3.3研究?jī)?nèi)容框架結(jié)構(gòu)（10） 1.3.4擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題（10） 1.4研究方法及技術(shù)路線（11） 1.4.1研究方法（11） 1.4.2技術(shù)路線（12） 1.5本章小結(jié)（12） 2基于前饋信號(hào)的實(shí)時(shí)監(jiān)控子系統(tǒng)構(gòu)建（13） 2.1理論基礎(chǔ)及研究方法（13） 2.1.1多米諾骨牌(Domino)理論及其發(fā)展（13） 2.1.2人員過(guò)失(Human Error)理論（15） 2.1.3建筑業(yè)事故影響因素模型（15） 2.1.4拉夫堡大學(xué)的ConCA建筑業(yè)事故原因模型（16） 2.2理解施工現(xiàn)場(chǎng)的前饋信號(hào)及未遂事件（18） 2.2.1前饋信號(hào)及未遂事件的概念及其重要性（18） 2.2.2施工現(xiàn)場(chǎng)的前饋信號(hào)及未遂事件（20） 2.2.3施工現(xiàn)場(chǎng)完整的安全管理系統(tǒng)構(gòu)建（21） 2.3前饋信號(hào)及未遂事件調(diào)查模型(PaICFs)構(gòu)建（23） 2.3.1阻止前饋信號(hào)及未遂事件成為事故的因素（23） 2.3.2施工現(xiàn)場(chǎng)PaICFs調(diào)查模型構(gòu)建（23） 2.3.3應(yīng)用示例（25） 2.4本章小結(jié)（28） 3基于PaICFs模型的案例分析及效果檢驗(yàn)（29） 3.1理論基礎(chǔ)及研究方法（29） 3.1.1案例分析（29） 3.1.2調(diào)查問(wèn)卷（29） 3.1.3Kappa統(tǒng)計(jì)值（29） 3.2案例分析的結(jié)果（33） 3.2.1統(tǒng)計(jì)結(jié)果（33） 3.2.2英美安全事故影響因素的相同性及差異性分析（34） 3.3針對(duì)英國(guó)施工企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全顧問(wèn)的調(diào)查問(wèn)卷（36） 3.3.1問(wèn)卷背景（36） 3.3.2統(tǒng)計(jì)結(jié)果（36） 3.4被調(diào)查的安全負(fù)責(zé)人及安全顧問(wèn)的內(nèi)部一致性測(cè)度（38） 3.4.1模型的選用（38） 3.4.2權(quán)重的賦值（38） 3.4.3權(quán)重Kappa的計(jì)算（39） 3.5本章小結(jié)（42） 4基于改進(jìn)事故序列前饋信號(hào)模型的安全風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量（44） 4.1理論基礎(chǔ)及研究方法（44） 4.1.1基于統(tǒng)計(jì)概率(PRA)的安全風(fēng)險(xiǎn)的定量化研究（44） 4.1.2對(duì)未遂事件的定量化分析（46） 4.1.3事故序列前饋信號(hào)(ASP)模型（47） 4.2改進(jìn)的事故序列前饋信號(hào)模型(MASP)（49） 4.2.1施工現(xiàn)場(chǎng)前饋信號(hào)“分組”的特點(diǎn)（49） 4.2.2改進(jìn)的針對(duì)前饋信號(hào)組的事件樹(shù)的構(gòu)建（50） 4.2.3改進(jìn)的針對(duì)前饋信號(hào)組的安全風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法（51） 4.3基于MASP的安全風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量結(jié)果（53） 4.3.1事件樹(shù)的構(gòu)建結(jié)果（53） 4.3.2安全風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量結(jié)果示例（55） 4.4MASP的敏感性分析（59） 4.4.1歷史數(shù)據(jù)中致命事故占總事故的比例（59） 4.4.2經(jīng)驗(yàn)比例303∶29∶1（60） 4.4.3在事故發(fā)生的條件下某個(gè)前饋信號(hào)的發(fā)生次數(shù)（61） 4.4.4在事故發(fā)生的條件下前饋信號(hào)發(fā)生的總次數(shù)（63） 4.4.5某個(gè)前饋信號(hào)在觀察期內(nèi)發(fā)生的次數(shù)（64） 4.4.6前饋信號(hào)在觀察期內(nèi)發(fā)生的總次數(shù)（65） 4.4.7敏感性分析結(jié)果（67） 4.5本章小結(jié)（68） 5預(yù)警系統(tǒng)閾值確定及風(fēng)險(xiǎn)傾向測(cè)度（69） 5.1理論基礎(chǔ)及研究方法（69） 5.1.1信號(hào)檢測(cè)理論的傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域綜述（69） 5.1.2信號(hào)檢測(cè)理論在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用綜述（69） 5.1.3二元信號(hào)檢測(cè)的模型（70） 5.1.4多元信號(hào)檢測(cè)的模型（72） 5.1.5信號(hào)檢測(cè)的結(jié)果和判決概率（72） 5.2基于SDT的施工現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建與比較（74） 5.2.1施工現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的判決域劃分與判決概率（74） 5.2.2基于貝葉斯準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型（75） 5.2.3基于最小平均錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型（78） 5.2.4基于最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型（79） 5.2.5基于奈曼皮爾遜準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型（80） 5.2.6施工現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)模型的適用性比較（82） 5.3基于奈曼皮爾遜準(zhǔn)則的閾值計(jì)算結(jié)果及預(yù)測(cè)結(jié)果（82） 5.3.1安全信號(hào)密度函數(shù)的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)（82） 5.3.2危險(xiǎn)信號(hào)密度函數(shù)的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)（85） 5.3.3奈曼皮爾遜準(zhǔn)則下的閾值計(jì)算（88） 5.3.4判斷結(jié)果（89） 5.3.5有關(guān)問(wèn)題討論（90） 5.4施工現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的敏感性及風(fēng)險(xiǎn)傾向測(cè)度（90） 5.4.1敏感性及風(fēng)險(xiǎn)傾向的定量化描述（90） 5.4.2敏感性的計(jì)算結(jié)果（92） 5.4.3風(fēng)險(xiǎn)傾向的計(jì)算結(jié)果（92） 5.5本章小結(jié)（93） 6實(shí)時(shí)監(jiān)控子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的可能性及其系統(tǒng)設(shè)計(jì)（94） 6.1理論基礎(chǔ)及研究方法（94） 6.1.1案例分析及其結(jié)果（94） 6.1.2無(wú)線射頻識(shí)別(RFID)（95） 6.1.3無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)和Zigbee協(xié)議（96） 6.1.4調(diào)查問(wèn)卷和Kappa統(tǒng)計(jì)值（97） 6.2自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)的需求分析（97） 6.2.1現(xiàn)有研究的不足（97） 6.2.2主要的未遂事件分析結(jié)果（97） 6.2.3自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)的需求分析（98） 6.3技術(shù)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)獲取的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及硬件采用（100） 6.3.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)（100） 6.3.2相關(guān)硬件的采用（101） 6.4可獲得的實(shí)時(shí)信息的實(shí)用性及有效性分析（102） 6.4.1調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)（102） 6.4.2調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)果（103） 6.5被調(diào)查的安全負(fù)責(zé)人及安全顧問(wèn)的內(nèi)部一致性測(cè)度（104） 6.5.1模型的選用（104） 6.5.2權(quán)重的賦值（105） 6.5.3權(quán)重Kappa的計(jì)算（105） 6.6本章小結(jié)（108） 7結(jié)論與展望（110） 7.1主要結(jié)論（110） 7.2創(chuàng)新點(diǎn)（112） 7.3研究不足及研究展望（112） 參考文獻(xiàn)（114） 附錄（124） 附錄1關(guān)于前饋信號(hào)的調(diào)查問(wèn)卷（124） 附錄2Kappa統(tǒng)計(jì)值及相關(guān)指標(biāo)的電子表格計(jì)算界面示意（127） 附錄3估算中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)（128） 附錄4安全信號(hào)參數(shù)估計(jì)中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)（131） 附錄5危險(xiǎn)信號(hào)參數(shù)估計(jì)中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)（133） |
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