前言 線性代數(shù)是一門以行列式和矩陣為工具、以初等變換為主要變換方法、以線性方程組為落腳點的課程。但初學者不僅對線性代數(shù)中的概念不知道其產(chǎn)生背景,而且容易混淆一些概念,尤其是對于所給出的一些結(jié)論到底有何用處感到迷惑,該書的編寫目的在于幫助廣大讀者解開線性代數(shù)學習中的困惑。 該書不是簡單地總結(jié)歸納每章的重點及一些解題方法,而是有其獨特之處:(1)
給出了各章知識的產(chǎn)生背景與應(yīng)用,使我們不再覺得所學知識是憑空產(chǎn)生的;(2)
該書的編寫教師根據(jù)自己多年線性代數(shù)教學實踐,總結(jié)出在線性代數(shù)學習中容易出錯的地方,并分析其出錯原因;(3)
在一些關(guān)鍵之處給出了“特別提醒”,使讀者可以抓住問題的本質(zhì);(4)
對于一些重要定理和性質(zhì),給出了應(yīng)用指導(dǎo),幫助讀者了解這些定理可用在何處;(5) 給出了部分考研題及解答。 因此,該書可以幫助讀者解答學習中的疑惑,理清條理,把握核心,突破難點,提高自主學習的興趣和效率,使線性代數(shù)的學習變得輕松而有趣,從而達到事半功倍之效。本書不僅可以為廣大學生學習線性代數(shù)提供指導(dǎo),而且對于高等代數(shù)的學習也有幫助,也可作為廣大教師的教學參考用書,還能幫助準備考研的同學再上一個臺階。 編者 2015.4 目錄 第一章行列式1 一、 知識背景及應(yīng)用1 §11知識背景1 §12應(yīng)用1 §121行列式在求解線性方程組中的應(yīng)用1 §12.2行列式在求逆矩陣中的應(yīng)用(見第二章)2 §123行列式在多項式理論中的應(yīng)用2 §124行列式在高等數(shù)學中的應(yīng)用2 §125行列式在幾何中的應(yīng)用3 二、 知識框架5 §21排列的逆序數(shù)5 §22排列的性質(zhì)5 §23行列式5 §231幾種特殊的行列式6 §232代數(shù)余子式7 §233行列式的性質(zhì)7 §234重要結(jié)論9 三、 解題方法總結(jié)12 §31行列式的計算12 §32已知一個行列式的值,計算另一個行列式18 §33討論齊次線性方程組有非零解的問題18 §34解特殊線性方程組19 四、 容易混淆的問題及常見錯誤21 §41對行列式的項的構(gòu)成和符號確定方面21 §42計算行列式中某字母的系數(shù)21 五、 考研題選編23 第二章矩陣27 一、 知識背景及應(yīng)用27 §11知識背景27 §12知識應(yīng)用27 §121在幾何中的應(yīng)用27 §122在線性方程組中的應(yīng)用28 §123在日常生活中的應(yīng)用29 二、 知識框架31 §21矩陣及相等31 §22運算32 §23方陣的行列式33 §231轉(zhuǎn)置矩陣34 §232對稱矩陣和反對稱矩陣34 §233伴隨矩陣34 §24逆矩陣35 §25分塊矩陣36 §26矩陣的特殊分塊及計算36 §261分塊上(下)三角矩陣36 §262分塊對角矩陣37 §27初等變換與初等矩陣38 §271初等變換38 §272初等矩陣39 §273可逆矩陣與初等變換39 §274矩陣的等價39 三、 解題方法總結(jié)42 §31逆矩陣求法42 §32判斷矩陣等價43 §33矩陣可交換的判別方法44 §34證明矩陣可逆44 §35求解矩陣方程45 四、 容易混淆的問題及常見錯誤47 §41關(guān)于矩陣乘法的次序47 §42忽略矩陣的乘法不滿足消去律47 §43計算數(shù)乘矩陣的行列式|kA|時出錯47 §44使用矩陣的乘法對加法的分配律時出錯48 §45忽略行列式必須行數(shù)等于列數(shù)48 §46求伴隨矩陣產(chǎn)生的錯誤48 §47解矩陣方程時忽略乘積次序48 五、 考研題選編51 第三章向量組與矩陣的秩54 一、 知識背景及應(yīng)用54 §11知識背景54 §12應(yīng)用55 §121在幾何方面55 §122在代數(shù)方面56 二、 知識框架58 §21向量的線性相關(guān)性58 §22向量的極大無關(guān)組與秩58 §23線性表示59 §24矩陣的行階梯形59 §25秩60 三、 解題方法總結(jié)63 §31判斷一組向量的線性相關(guān)性63 §32證明一組向量線性無關(guān)64 §33判斷一個向量能否用其他向量表示64 §34求向量組的極大無關(guān)組65 §35求矩陣的秩66 §36求給定向量在一組基下的坐標66 §37證明兩個向量組等價67 §38已知A,A*,A-1中兩個,求另一個67 四、 容易混淆的問題及常見錯誤69 §41對矩陣的階梯形認識錯誤69 §411在線性相關(guān)性概念及性質(zhì)方面69 §412對矩陣秩的概念理解錯誤70 五、 考研題選編72 第四章線性方程組75 一、 知識背景及應(yīng)用75 §11知識背景75 §12知識應(yīng)用75 §121在向量線性關(guān)系中的應(yīng)用75 §122在求特征向量中的應(yīng)用76 §123在求矩陣的逆矩陣中的應(yīng)用76 二、 知識框架78 §21線性方程組及解78 §22齊次線性方程組80 §23齊次線性方程組解的性質(zhì)80 §24重要定理81 三、 解題方法總結(jié)85 §31求解線性方程組85 §3.2討論待定系數(shù)取何值時齊次方程組有非零解87 §3.3討論待定系數(shù)取何值時非齊次方程組的解88 §3.4證明α1,α2,…,αs為Am×nX=0的一個基礎(chǔ)解系88 四、 容易混淆的問題及常見錯誤91 §41對于非齊次線性方程組的結(jié)構(gòu)91 §411解線性方程組時使用的初等變換91 §412在方程組有解的判斷方面92 §413解方程組時選錯自由未知量92 五、 考研習題選編95 第五章特征值與二次型100 一、 知識背景及應(yīng)用100 §11知識背景100 §12在幾何方面的應(yīng)用101 二、 知識框架103 §21向量的內(nèi)積103 §22向量的正交性103 §23正交矩陣104 §24方陣的特征值和特征向量105 §25相似矩陣106 §251矩陣的對角化107 §252實對稱矩陣108 §26化二次型為標準型108 §261二次型及其矩陣表示108 §262規(guī)范型109 §27正定二次型110 三、 解題方法總結(jié)113 §31特征值與特征向量的求法113 §32判定矩陣A與B相似的方法113 §33將矩陣對角化的方法113 §34由特征值和特征向量反求矩陣A:A=PΛP-1115 §35方陣的冪Ak的計算115 §36實對稱矩陣正交相似對角化的方法115 §37化二次型為標準型的方法116 四、 容易混淆的問題及常見錯誤121 §41混淆正交矩陣與正定矩陣的性質(zhì)121 §42判斷矩陣對角化方面121 §43化二次型為標準型方面121 §44正定二次型的判斷方面122 §45判斷矩陣的合同方面122 §46混淆相似與合同的性質(zhì)123 五、 考研題選編125
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