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![(_F$X(~[RN[@]OVK7`QHJHK.png](http://tools.fath-pk.cn/files/105410/1610/244256ce626_m.png)
內(nèi)容提要 本書是學(xué)習(xí)SAS軟件（第9版）的入門書。SAS是特大規(guī)模集成軟件系統(tǒng)，能優(yōu)異地執(zhí)行下列任務(wù)：數(shù)據(jù)的輸入和獲取，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理和管理，報(bào)表繪制和圖形，統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)分析，商業(yè)規(guī)劃，預(yù)測(cè)，運(yùn)籌優(yōu)化以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)等。本書介紹SAS軟件最基本的部分：SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介；SAS語(yǔ)言簡(jiǎn)介；常用的把外部數(shù)據(jù)文件輸入成SAS數(shù)據(jù)集的方法；數(shù)據(jù)集的轉(zhuǎn)換、處理、管理；輸出數(shù)據(jù)的方法；制定報(bào)表和繪制圖形舉例；并介紹用SAS擬合和分析最常用的統(tǒng)計(jì)模型——線性和非線性回歸模型的方法。每一內(nèi)容和方法都舉出實(shí)用例子并附一練習(xí)題加以鞏固。通過(guò)學(xué)習(xí)這些內(nèi)容，讀者不僅能夠用SAS完成一些簡(jiǎn)單的任務(wù)，而且根據(jù)需要，能夠參照更專門的文獻(xiàn)，更深入地學(xué)會(huì)使用SAS解決相應(yīng)的問(wèn)題，完成更復(fù)雜、更高級(jí)的任務(wù)。 本書可供應(yīng)用氣象、環(huán)境科學(xué)、遙感、統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息、醫(yī)藥、生物、金融、經(jīng)貿(mào)、管理、會(huì)計(jì)等方面的研究生，甚至高年級(jí)大學(xué)生作為教材或教學(xué)參考書。也可以供希望使用統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際工作者作為學(xué)習(xí)SAS軟件的入門書籍。 前言 SAS系統(tǒng)不僅是最強(qiáng)有力的大型統(tǒng)計(jì)分析軟件，更是一個(gè)特大規(guī)模集成軟件系統(tǒng)，能優(yōu)異地執(zhí)行下列任務(wù)：數(shù)據(jù)獲取和輸入、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理和管理、報(bào)表繪制和圖形、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)分析、商業(yè)規(guī)劃、預(yù)測(cè)、運(yùn)籌優(yōu)化以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)等，在科研和實(shí)用部門得到了廣泛使用。本書通俗地介紹SAS軟件最基本的用法，希望應(yīng)用氣象、環(huán)境科學(xué)、遙感、統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息、醫(yī)藥、生物、金融、經(jīng)貿(mào)、管理和會(huì)計(jì)等專業(yè)方向的研究生們，通過(guò)學(xué)習(xí)，能夠在科研和實(shí)際工作中使用SAS軟件，提高科研和實(shí)際工作能力，高質(zhì)量完成畢業(yè)論文，適應(yīng)就業(yè)單位需要。 本書起點(diǎn)不高，只要求讀者們具有文科類線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)以及計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)。由于SAS軟件內(nèi)容廣泛，工具精深，學(xué)習(xí)起來(lái)很費(fèi)時(shí)間、很困難，本書采用把SAS“通俗化”和“實(shí)用化”的方法：不求理論精深嚴(yán)謹(jǐn)，但求容易掌握實(shí)用；不求內(nèi)容全面和先進(jìn)，但求掌握最最需要的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于每一知識(shí)點(diǎn)和方法都舉出實(shí)用例子加以說(shuō)明，并且附一練習(xí)題加以鞏固。好在已經(jīng)有許多嚴(yán)謹(jǐn)、全面和先進(jìn)的文獻(xiàn)出現(xiàn)，尤其SAS自備的幫助系統(tǒng)詳盡完備。希望讀者們學(xué)完本書后能夠從這些參考文獻(xiàn)和資料中進(jìn)一步學(xué)習(xí)提高。本書只求在讀者學(xué)習(xí)SAS軟件的過(guò)程中起到敲門磚的作用。預(yù)祝讀者們能在學(xué)習(xí)本書的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)更多有關(guān)SAS的書籍，能進(jìn)一步學(xué)習(xí)SAS的更多知識(shí)和更好運(yùn)用SAS軟件。我們也計(jì)劃按照本書風(fēng)格編寫一系列介紹SAS軟件的書，以滿足讀者的需要。 本書共有8章，前6章介紹了SAS最最基本的部分：SAS系統(tǒng)、SAS語(yǔ)言、構(gòu)建SAS數(shù)據(jù)集、輸出表格舉例等。以上都屬于SAS基礎(chǔ)部分(BASE
SAS)，作為SAS進(jìn)一步應(yīng)用的例子，在第7章介紹了幾個(gè)SAS作圖的例子，第8章介紹了線性和非線性回歸分析。 對(duì)于本書，自學(xué)者也可以根據(jù)需要暫不學(xué)習(xí)3.2節(jié)及第6章和第7章，等學(xué)完第8章再回過(guò)頭來(lái)學(xué)習(xí)這些章節(jié)。雖然本書把SAS語(yǔ)法寫在每一節(jié)的最前面，但讀者可以先重點(diǎn)閱讀每節(jié)例題，初步了解這些語(yǔ)法如何使用，之后再回過(guò)頭來(lái)細(xì)細(xì)閱讀SAS語(yǔ)法。 本書介紹的內(nèi)容是Windows環(huán)境下的SAS軟件有關(guān)知識(shí)。SAS軟件以英文為主體，適當(dāng)接受中文。本書主要介紹SAS
9.1.3(純英文版)的用法，適當(dāng)介紹接受中文版SAS軟件的用法。 本書由吳令云編寫第1～7章，吳誠(chéng)鷗編寫第8章。由于我們水平有限，加上時(shí)間比較倉(cāng)促，本書定有許多缺點(diǎn)及錯(cuò)誤，衷心希望讀者們批評(píng)指正，也希望讀者們能夠提供好的建議，特別是希望讀者們能提供好的練習(xí)題或例題(要有數(shù)據(jù))。我們將在本書再版時(shí)根據(jù)讀者的建議加以修改和補(bǔ)充，并表示感謝。 感謝南京信息工程大學(xué)研究生院對(duì)本書的支持，將本書選為研究生院教材。 本書所用SAS代碼(程序)和數(shù)據(jù)、配套數(shù)據(jù)庫(kù)以及練習(xí)題參考答案可以在東南大學(xué)出版社網(wǎng)站上下載，以便于讀者們練習(xí)。配套數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)存于驅(qū)動(dòng)器D，以與書中程序一致。 編著者郵箱：Wulingyun@nau.edu.cn。 目錄 第1章SAS軟件簡(jiǎn)介1 1.1關(guān)于SAS軟件1 1.1.1SAS軟件簡(jiǎn)介1 1.1.2如何學(xué)習(xí)SAS軟件3 1.2SAS系統(tǒng)人機(jī)會(huì)話窗口5 1.3SAS中的中文字符11 第2章SAS語(yǔ)言13 2.1SAS語(yǔ)言簡(jiǎn)介13 2.2SAS數(shù)據(jù)集14 2.3SAS詞、SAS語(yǔ)句和SAS程序16 第3章構(gòu)建SAS數(shù)據(jù)集24 3.1data語(yǔ)句、input語(yǔ)句和datalines語(yǔ)句配合數(shù)據(jù)體產(chǎn)生SAS數(shù)據(jù)集25 3.2用“表編輯器”窗口輸入法形成SAS數(shù)據(jù)集34 3.3input語(yǔ)句配合infile語(yǔ)句導(dǎo)入數(shù)據(jù)體產(chǎn)生SAS數(shù)據(jù)集37 3.4用“導(dǎo)入數(shù)據(jù)”窗口導(dǎo)入已定變量數(shù)據(jù)體形成SAS數(shù)據(jù)集41 3.5libname語(yǔ)句配合數(shù)據(jù)引擎導(dǎo)入已定變量數(shù)據(jù)體形成SAS數(shù)據(jù)集44 3.6時(shí)間變量值的輸入格式46 第4章預(yù)處理SAS數(shù)據(jù)集48 4.1用賦值語(yǔ)句增加變量48 4.1.1一般賦值語(yǔ)句48 4.1.2SAS函數(shù)和隨機(jī)數(shù)50 4.2用drop或keep語(yǔ)句剔除變量53 4.3用set語(yǔ)句的firstobs和obs選項(xiàng)或set語(yǔ)句配合if語(yǔ)句刪減觀測(cè)行55 4.4用set語(yǔ)句縱向拼接SAS數(shù)據(jù)集58 4.5用sort過(guò)程把數(shù)據(jù)集排序61 4.6用merge語(yǔ)句橫向拼接SAS數(shù)據(jù)集63 第5章SAS數(shù)據(jù)集的導(dǎo)出67 5.1SAS數(shù)據(jù)集的導(dǎo)出方法67 5.1.1用filename語(yǔ)句、file語(yǔ)句配合put語(yǔ)句導(dǎo)出數(shù)據(jù)體68 5.1.2用“導(dǎo)出數(shù)據(jù)”窗口導(dǎo)出SAS數(shù)據(jù)集69 5.1.3用libname語(yǔ)句配合數(shù)據(jù)引擎導(dǎo)出SAS數(shù)據(jù)集71 5.2SAS數(shù)據(jù)集變量名和變量觀測(cè)值輸出的改進(jìn)72 5.2.1用單獨(dú)一條format語(yǔ)句按規(guī)定格式加強(qiáng)對(duì)輸出時(shí)間變量和數(shù)值變量值的描述73 5.2.2用format過(guò)程自行創(chuàng)建替換格式75 5.2.3用format過(guò)程與format語(yǔ)句配合加強(qiáng)對(duì)輸出變量值的描述77 5.2.4用label語(yǔ)句加強(qiáng)對(duì)輸出變量名的描述81 5.3用options語(yǔ)句、title語(yǔ)句、footnote語(yǔ)句改變頁(yè)面輸出83 5.3.1用options語(yǔ)句改變輸出的頁(yè)面選擇83 5.3.2用title語(yǔ)句為輸出的圖形或表格加標(biāo)題85 5.3.3用footnote語(yǔ)句為輸出的圖形或表格加腳注87 第6章SAS制表舉例89 6.1將數(shù)據(jù)體的每一行寫成一頁(yè)報(bào)告89 6.2用tabulate過(guò)程輸出報(bào)表93 6.2.1TABULATE過(guò)程簡(jiǎn)介93 6.2.2用tabulate過(guò)程打印一維統(tǒng)計(jì)表96 6.2.3用tabulate過(guò)程打印二維統(tǒng)計(jì)表99 6.2.4用tabulate過(guò)程打印三維或更高維度的統(tǒng)計(jì)表101 6.2.5用tabulate過(guò)程打印統(tǒng)計(jì)表來(lái)顯示分類變量各種交叉中樣本的個(gè)數(shù)106 6.2.6對(duì)tabulate過(guò)程打印統(tǒng)計(jì)表的改進(jìn)107 第7章SAS制圖舉例110 7.1用gplot過(guò)程畫時(shí)間序列圖、散點(diǎn)圖和氣泡圖110 7.1.1用gplot過(guò)程畫散點(diǎn)圖和時(shí)間序列圖110 7.1.2用gplot過(guò)程畫氣泡圖113 7.2用gchart過(guò)程畫柱形圖、條形圖和餅形圖115 7.2.1用gchart過(guò)程畫柱形圖117 7.2.2用gchart過(guò)程畫條形圖119 7.2.3用gchart過(guò)程畫餅形圖119 第8章回歸分析121 8.1多元線性回歸與reg過(guò)程121 8.1.1線性回歸模型121 8.1.2用reg過(guò)程作多元線性回歸126 8.1.3用reg過(guò)程作預(yù)報(bào)130 8.1.4選擇預(yù)報(bào)因子133 8.1.5多項(xiàng)式回歸139 8.1.6共線性問(wèn)題、嶺回歸和主成分回歸144 8.1.7野點(diǎn)查找和處理法161 8.2非線性回歸176 8.2.1非線性回歸模型176 8.2.2用nlin過(guò)程作非線性回歸分析179 8.2.3優(yōu)良初估計(jì)的獲得185 8.2.4用nlp過(guò)程作LAD回歸191 參考文獻(xiàn)199 |
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