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1.內(nèi)容提要

     本書采用IBM SPSS Statistics 20中文版，基于體育研究中的幾類典型問題，在基本統(tǒng)計(jì)原理的解析基礎(chǔ)上，從實(shí)務(wù)應(yīng)用的角度出發(fā)，創(chuàng)造性地以體育領(lǐng)域真實(shí)的案例貫穿全書，介紹常見的數(shù)據(jù)處理及其SPSS統(tǒng)計(jì)分析流程。內(nèi)容從體育實(shí)例到調(diào)查問卷，從參數(shù)檢驗(yàn)到非參數(shù)檢驗(yàn)，從描述性統(tǒng)計(jì)到推斷性統(tǒng)計(jì)，主要包括: SPSS的界面操作、數(shù)據(jù)文件建立、常見數(shù)據(jù)文件管理、連續(xù)變量和分類變量的統(tǒng)計(jì)描述、常用統(tǒng)計(jì)表制作、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)和回歸分析、聚類分析、主成分和因子分析。
     本書根據(jù)讀者群數(shù)理基礎(chǔ)薄弱的特點(diǎn)，完全從實(shí)際案例操作出發(fā)，講解各類方法的綜合運(yùn)用，以協(xié)助讀者提高實(shí)戰(zhàn)能力，更加方便準(zhǔn)確地分析體育相關(guān)數(shù)據(jù)。
     本書可作為普通高等院校體育類各專業(yè)本科生與研究生的教材，也可作為體育教師、教練員、體育科研工作者、體育管理工作者的參考書。

2.前言

     體育統(tǒng)計(jì)是基礎(chǔ)應(yīng)用學(xué)科之一，它是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在體育領(lǐng)域中的應(yīng)用，為體育領(lǐng)域中的各類研究提供收集、整理與分析數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計(jì)方法。體育統(tǒng)計(jì)主要以體育領(lǐng)域中的隨機(jī)現(xiàn)象為研究對(duì)象，研究其規(guī)律性。體育統(tǒng)計(jì)方法貫穿整個(gè)體育研究過程。
     SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，主要用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的完成。目前，國(guó)際常用統(tǒng)計(jì)軟件有SPSS、 SAS、 MATLAB等。這些軟件的功能和作用大同小異，但各有特色。其中，SPSS、 SAS是目前大多數(shù)企業(yè)、各類科研院所中較為流行的。SPSS是為廣大非專業(yè)人士設(shè)計(jì)的，是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，具有操作簡(jiǎn)便、好學(xué)易懂的特點(diǎn)。
本書將體育領(lǐng)域中常見典型的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)問題進(jìn)行分類，結(jié)合體育研究中的實(shí)際問題作為案例，說明如何用SPSS解決這些問題。內(nèi)容主要介紹SPSS數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表制作等，包括常規(guī)的描述性統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)分析和回歸分析；也包括近期發(fā)展的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)，如多元回歸分析、聚類分析、主成分分析和因子分析等方法。
      本書有以下特色: 
      (1) 全面本書的內(nèi)容覆蓋了體育統(tǒng)計(jì)學(xué)科的各種基本統(tǒng)計(jì)分析方法及其SPSS所提供的基本統(tǒng)計(jì)分析功能。內(nèi)容安排上以統(tǒng)計(jì)方法體系為主線，圍繞描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)展開。
      (2) 易懂體育統(tǒng)計(jì)中多數(shù)統(tǒng)計(jì)模型都比較復(fù)雜，為降低讀者學(xué)習(xí)的難度，本書中各章節(jié)大幅簡(jiǎn)化對(duì)體育統(tǒng)計(jì)理論的介紹和解釋，重點(diǎn)選擇較為簡(jiǎn)單易懂的典型數(shù)據(jù)作為分析案例，突出各種體育統(tǒng)計(jì)模型的方法、SPSS操作及結(jié)果解釋。
      (3) 注重理論聯(lián)系實(shí)際讀者只需按照完整的操作步驟，即可完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，強(qiáng)化理論的應(yīng)用性，真正幫助讀者學(xué)以致用。
      (4) 內(nèi)容豐富多元化詳細(xì)的結(jié)果解析與說明，讓讀者真正理解各種輸出圖表的意義。
本書希望通過典型體育案例的講解和延伸討論，幫助一部分專業(yè)技術(shù)強(qiáng)但數(shù)理基礎(chǔ)薄弱的讀者學(xué)習(xí)并運(yùn)用合理的統(tǒng)計(jì)方法及技術(shù)分析數(shù)據(jù)，進(jìn)一步對(duì)所得的結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確的解釋和應(yīng)用，從而更好地滿足讀者的工作和學(xué)習(xí)需求。
      運(yùn)動(dòng)健康科學(xué)系運(yùn)動(dòng)人體專業(yè)作為江蘇省高校品牌專業(yè)建設(shè)工程資助項(xiàng)目，對(duì)本書的撰寫、出版提供了支持。在此，非常感謝我的領(lǐng)導(dǎo)孫飆教授和宋雅偉教授給予支持；感謝我的同事葉強(qiáng)、吳文廣、王陽陽老師的幫助，他們給本書提出了寶貴的意見。

編者
2019年1月

3.目錄

1 SPSS與體育統(tǒng)計(jì)1
1.1SPSS概述1
1.1.1啟動(dòng)SPSS2
1.1.2SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口2
1.1.3SPSS 結(jié)果輸出查看器窗口3
1.1.4退出SPSS3
1.2體育統(tǒng)計(jì)中的問題4
1.2.1體育統(tǒng)計(jì)中的基本概念5
1.2.2體育統(tǒng)計(jì)的常見問題類型5
2數(shù)據(jù)文件的建立7
2.1變量設(shè)置7
2.1.1定義變量名稱8
2.1.2定義變量類型9
2.1.3變量寬度和小數(shù)位數(shù)10
2.1.4變量標(biāo)簽11
2.1.5變量值標(biāo)簽11
2.1.6缺失值定義方式11
2.1.7列寬和對(duì)齊方式12
2.1.8變量的度量標(biāo)準(zhǔn)12
2.1.9角色12
2.2調(diào)查問卷的直接錄入12
2.3從其他文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)17
3數(shù)據(jù)常用管理及整理18
3.1分類匯總18
3.2替換缺失值處理19
3.2.1鎖定缺失值位置20
3.2.2填補(bǔ)缺失值21
3.3極端值的清理22
4連續(xù)變量的描述統(tǒng)計(jì)分析25
4.1描述性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)體系25
4.1.1集中量數(shù)25
4.1.2離散量數(shù)27
4.2描述性統(tǒng)計(jì)分析的SPSS案例分析29
4.2.1頻率統(tǒng)計(jì)29
4.2.2描述性統(tǒng)計(jì)31
4.2.3探索分析與參數(shù)估計(jì)32
5分類變量的描述統(tǒng)計(jì)35
5.1單個(gè)分類變量的描述統(tǒng)計(jì)35
5.2多個(gè)分類變量的聯(lián)合描述統(tǒng)計(jì)36
5.3多選題的描述統(tǒng)計(jì)38
5.3.1多選題的頻數(shù)列表38
5.3.2多選題的交叉列表分析39
6統(tǒng)計(jì)表42
6.1OLAP Cubes(在線分析處理)42
6.2個(gè)案匯總45
6.3分類變量制表49
6.4多選題的統(tǒng)計(jì)報(bào)表制作53
7T檢驗(yàn)58
7.1假設(shè)檢驗(yàn)概述58
7.1.1統(tǒng)計(jì)假設(shè)58
7.1.2假設(shè)檢驗(yàn)58
7.1.3假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想58
7.1.4假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤60
7.2單樣本T檢驗(yàn)60
7.2.1基本概念和方法60
7.2.2案例分析60
7.3配對(duì)樣本T檢驗(yàn)62
7.3.1基本概念和方法62
7.3.2案例分析62
7.4獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)64
7.4.1基本概念和方法64
7.4.2案例分析64
８方差分析67
8.1基本概念和方法67
8.2單因素方差分析67
8.2.1問題提出67
8.2.2單因素方差分析的方法步驟68
8.2.3案例分析69
8.3雙因素方差分析75
8.3.1問題提出75
8.3.2雙因素方差分析的方法步驟75
8.3.3無重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析案例分析77
8.3.4析因雙因素方差分析案例分析84
9非參數(shù)檢驗(yàn)89
9.1二項(xiàng)分布檢驗(yàn)89
9.1.1基本概念和方法89
9.1.2案例分析89
9.2單樣本KS(KolmogorovSmirnov)檢驗(yàn)91
9.3兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)93
9.3.1基本概念和方法93
9.3.2案例分析94
9.4兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)96
9.4.1基本概念和方法96
9.4.2案例分析97
9.5多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)99
9.5.1基本概念和方法99
9.5.2案例分析100
9.6多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)102
9.6.1基本概念和方法102
9.6.2Friedman檢驗(yàn)案例分析104
9.6.3Kendallis W檢驗(yàn)案例分析105
9.6.4Cochrans Q檢驗(yàn)案例分析107
10卡方檢驗(yàn)109
10.1卡方檢驗(yàn)解決的常見問題類別109
10.2卡方檢驗(yàn)的基本概念和方法109
10.3單樣本案例分析110
10.4一般卡方案例分析111
10.5配對(duì)卡方案例分析119
10.6分層卡方案例分析122
11相關(guān)分析126
11.1兩種不同的變量關(guān)系126
11.2連續(xù)變量的相關(guān)分析127
11.2.1基本概念和方法127
11.2.2案例分析127
11.3等級(jí)變量相關(guān)分析129
11.3.1基本概念和方法129
11.3.2案例分析130
11.4偏相關(guān)分析131
11.4.1基本概念和方法131
11.4.2案例分析132
11.5距離相關(guān)分析133
11.5.1基本概念和方法133
11.5.2案例分析134
12回歸分析137
12.1一元線性回歸分析137
12.1.1基本概念和方法137
12.1.2案例分析138
12.2多元線性回歸分析141
12.2.1基本概念和方法141
12.2.2案例分析142
12.3曲線擬合146
12.3.1基本概念和方法146
12.3.2案例分析146
12.4二分類Logistic回歸分析149
12.4.1基本概念和方法149
12.4.2二分類自變量案例分析150
12.4.3多分類自變量案例分析152
13聚類分析154
13.1層次聚類分析154
13.1.1基本概念和方法154
13.1.2案例分析155
13.2快速聚類分析158
13.2.1基本概念和方法158
13.2.2案例分析158
14因子分析與主成分分析163
14.1基本概念和方法163
14.2案例分析164
參考文獻(xiàn)173